Pertanyaan: Saat anda menganalisis data untuk memahami mengapa suatu peristiwa terjadi, mana dari empat jenis analisis data yang dilakukan?
Jawaban: Jenis analisis data yang dilakukan saat mencoba memahami mengapa suatu peristiwa terjadi adalah analisis data diagnostik.
Pembahasan:
Analisis data adalah proses pemilahan, pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna, menarik kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan.
Adapun, empat jenis analisis data umumnya adalah:
- Analisis Data Deskriptif
- Analisis Data Diagnostik
- Analisis Data Prediktif
- Analisis Data Preskriptif
Dari keempat jenis analisis data ini, Analisis Data Diagnostik adalah yang terbaik untuk memahami mengapa suatu peristiwa terjadi.
Analisis data diagnostik adalah proses menjelaskan data atau mencari penyebab dasar mengenai mengapa data tertentu adalah hasilnya. Jenis analisis ini sering merujuk pada teknik yang digunakan untuk memahami hubungan antara variabel yang berbeda dalam dataset.
Analisis data diagnostik melibatkan lebih banyak lagi drill-down data, berkinerja baik dalam statistik, dan mampu menemukan penentu yang signifikan (penyebab) dalam dataset. Ini biasanya memerlukan analis untuk memiliki pengetahuan lebih dalam tentang area yang sedang dianalisis.
Misalnya, jika perusahaan menjalankan kampanye pemasaran dan melihat peningkatan lalu lintas situs web, mereka mungkin menggunakan analisis data diagnostik untuk menentukan mana dari banyak tindakan pemasaran mereka yang mendorong peningkatan ini. Analisis ini akan memerlukan pengetahuan tentang berbagai tindakan yang diambil dan bagaimana mereka saling berinteraksi.
Jadi, untuk memahami mengapa suatu peristiwa terjadi — oleh karena sesuatu, akibat suatu hal, atau sebab-musabab lainnya — analisis data diagnostik adalah jenis yang paling sesuai untuk diseleksi dan dilakukan. Analisis ini akan membantu kita mempelajari data dan meraih wawasan signifikan dari peristiwa tersebut.
